本事，年纪压根不是啥大问题。

例如后来于敏的团队中有好几位五六十岁的老专家，但大家依旧听着于敏的指挥。

眼见众人如此配合，徐云紧张的心绪也总算放松下来了不少。

随后他深吸一口气，沉吟片刻，郑重说道：

“华教授，你们初到基地，照理来说应该稍作休整，适应个几天再开始工作。”

“不过咱们如今时间分秒必争，所以我厚颜提个要求，希望几位能够帮我个忙。”

华罗庚几人闻言对视一眼，随后齐齐挺直了身板。

虽然过程中没有一人开口说话。

但他们此时的举动，却清晰的表明了各自的态度：

尽管开口便是！

于是徐云也跟着坐直了几分身子，对华罗庚说道：

“华教授，不知道你们对于变分问题的数值近似解法是否有所了解？”

“变分问题的数值近似解法？”

华罗庚微微一怔，随后便点了点头：

“略懂，略懂。”

众所周知。

在微积分学中，有微分、差分和变分三个概念。

微分指的是是当自变量x变化了一点点...也就是dx，而导致了函数(x)变化了多少。

差分则可以看成是离散化的微分，即Δy。

当变化量很微小时，就近似看成dy。

差分的概念还是比较初等的，高中就应该接触不少了。

至于变分就相对复杂一些了。

它算是无限维空间上的微分，后世也称之为rechet微分。

这玩意儿其实就是微分在无限维空间的照搬...咳咳，推广。

rechet微分作用于泛函的时候，就叫变分。

所谓泛函呢。

是将函数空间无限维空间映射到数域，就是把一个函数映射成一个数。

打个比方。

从a点到b点有无数条路径，每一条路径都是一个函数吧？

这无数条路径，每一条函数...也就是路径的长度都是一个数，对吧？

那你从这无数个路径当中选一个路径最短或者最长的，这就是求泛函的极值问题。

函数空间的自变量我们称为宗量自变函数，当宗量变化了一点点而导致了泛函值变化了多少，这其实就是变分。

非常简单，也非常好理解。

在眼下这个时代。

变分问题的数值近似解法有两类。

一类是在能量表达式中用差商代替微商，因而得到差分的形式。

这也就是给予变分原理的差分格式的一种类型，首见于欧拉，后见于柯朗，弗里德里希，来万不是踢足球的那个等人。

另一类近似解法是黎兹加辽金方法，即把变分问题限制在限维子空间内求解。

随后徐云顿了顿，组织了一番语言，说道：

“华教授，您既然对这方面有所了解，那我就直接说下去了。”

“在目前的两种变分方式中，第一类变分问题的数值近似解法相对效率较低，长期以来没有得到太大的重视。”

“而第二类类方法曾被广泛采用，因为它的特点比较鲜明——能够较好地保持问题特性。”

“不过它的缺点是在复杂系数的情况下比较困难，不够通用灵活。”

“虽在理论上比较完整，但在具体情况下收敛条件的验证很难落实。”

“如今随着计算要求的提高，第二种方法也逐渐开始变得低效了起来，甚至可以说有些滞后了。”

“是啊。”

听到徐云这番话。

华罗庚脸上露出了一丝感慨，微微叹了口气，说道：

“小韩，你说的没错，目前变分问题的数值近似解法确实比较复杂。”

“所以如今为了追求足够高的精度，我们大多都只能走微分途径——其实包括国外也是如此。”

“长期以往，我们的计算效率受到了很大影响，大家的负反馈....说实话还是不少的。”

华罗庚说完。

一旁的冯康、陈景润乃至于敏也都跟着点了点头。

正如华罗庚所说。

目前几乎所有守恒原理或变分原理的问题，国内外几乎都使用的是微分途径。

一般说来。

微分途径的优点是通用，简便，有时可以达到较高的精度。

缺点则是容易陷于盲目，物理数学特性保持较差.。

例如自伴问题差分化的时候。

如未经特殊的考虑，则离散矩阵往往不