豆瓣的评分机制其实从成立之初就有了，只是一开始是给图书打分。

等旭辉网络和联创对豆瓣进行了第一轮投资后，沈涛就专门给他们提过，将电影和音乐这些单独区分出来，然后用用户打分机制来进行评分。

电影和歌曲因为评分对销量会有影响，尤其是刚上映的电影，上映期间如果被水军刷低分，是一件非常影响票房的事情。

当然如果被刷高分，也会影响用户心中的可信度。

为了更好的避免这一点，沈涛就建议把后世购票APP上的观众看过投票给纳入进来。

当然这种评分，只在上映期间和上映后三个月有效。

而三个月后，其他用户也都能进行评分。

毕竟那個时候，没有去电影院看的观众，也已经通过其他渠道看过了。

他们也是有发言权的。

当然这样做，也是在尽量不影响票房的情况下，给这种评分机制创造更多的可信度。

毕竟上一世，豆瓣的电影评分机制，没有少被人诟病。

尤其《长城》上映的时候，还被人日专门点名批评过。

说刚过零点，就被人集体刷低分。

当然此刻不说那部片有没有被人故意刷低分，只说这种没有看过就投票的行为，确实有损影片上映期间的口碑。

当然要想刷评分，也有其他办法。

就像这次的《失恋》评分和《黄金甲》评分一样。

如果靠着豆瓣自己去推广电影评分系统，估计得等到猴年马月才能见效。

上一世豆瓣的评分系统，也是在2012年以后，随着手机APP的普及，电影市场迎来了大爆发。

开始关注电影口碑的人越来越多，这个评分机制才开始被更多人知道，甚至成为观看影片的参考。

而这次，在沈涛的特意为之下，不但让《失恋》在下映后再刷了一波口碑，也帮助豆瓣把评分系统正式推广到了用户当中。

其实用户给电影打分，并没什么稀奇的。

好莱坞早在八十年代就推出了专业的打分系统。

只是当时更多是人工线下打分，由各个依附于好莱坞的调查公司进行线下收集资料。

他们一般会在各大影院外，收集观看了首日影片的观众反馈，一般以ABCD做评分。

最后将收集的大数据分门别类，最终计算出大致受众人群，从而进行针对性的宣传攻势。

看见没，大数据不是什么新鲜词，其实早就用在各行各业了，只是互联网的普及，让信息收集更全面，也更方便了而已。

电影发展过程影评也在不断发展，早期因为电影本身就是个新鲜东西，所以影评多是一种主观的意向。

直到四五十年代，安德烈·巴赞的影评文章和法国《电影手册》杂志的影评活动。

通过更专业的引导性建议，让影评慢慢成为了电影的一种附庸。

而这种方式一直发展到了90年代。

互联网的到来，让影评不再是专业人士的工具。

IMDb开始引入评分机制，任何用户都能为自己喜欢或者不喜欢的节目打分。

而这一方式，后来也被“烂番茄”这些借鉴了过去。

国内互联网发展初期，也有模仿国外网站的打分网站，只是当时使用的人不多，毕竟能去影院看电影的人本身就不多。

所以这方面也并不是特别重视。

其实用户自行打分是发展的趋势，毕竟随着网络的信息越来越发达，一部电影，看不看听谁的，已经不是影评人能说了算的。

因此这类用户打分的方式，反倒更能引导用户的选择，也能更获得他们的认同。

以至于后来看不看这部电影，看什么电影，用户打分结果，已经成了一个必然的参考对象。

而沈涛在这个时候让豆瓣推出打分系统，除了帮助豆瓣发展，更重要的是，他要让观众有更多渠道去发声。

在这个宣传和舆论还被传统媒体和门户网站把持的年代，沈涛要想让更多观众走进电影院，让电影市场更快的发展，观众参与绝对是最有必要的一项。

看看后世的那几部创造票房奇迹的电影，他们之所以能取得高票房，都离不开一个词，那就是自来水！

当一部好电影，观众在电影院看过后，是真的会愿意分享给别人的。

可面对如今发声渠道还不集中，也不便捷的情况下，就算是他们想推荐给别人，也只能在很小的范围内。

就算是有人发到了网上，也会因为信息的不集中，而缺少说服力。

而现在，沈涛率先让新浪博客这个大众发声渠道，出现在了大家面前。

如今又引入了大众评分系统，当两个相互结合的时候，基本上一个小型的微薄宣传阵地的雏