就比如文艺复兴科技的创始人西蒙斯，他堪称天才，在23岁时就已经获得数学博士学位，后来投入到了金融领域。

他进行金融投资的方式，完全同之前的华尔街模式不同，通过建立数学模型，利用科技力量来进行金融投资。

文艺复兴基金的数学模型由数百人的团队合力编制而成，包括弦理论物理学、天文学、量子力学、生物学、数学等各个领域的专家。

作为一支纯量化基金，这支基金的全部交易也都由1000多万行的计算机代码自动执行，极少有人为干涉。

在前世的时候，作为金融从业者，巴伦就关注过这家公司，从1998年至2018年的二十年之间，文艺复兴基金在扣费前的复合年化收益率为66%，接近70%！

扣除管理费和业绩分成后，该基金的年化收益率依然达到39%！

2000年的科技股灾、2008年的金融危机，全部被这支基金成功逃脱，当年还分别取得了98.5%、82%的回报率！

而另外一只威名赫赫的量化交易公司——德劭基金的创始人大卫·肖，则是29岁取得了斯坦福大学计算机博士学位，当了几年大学老师后，投身金融事业，出任摩根士丹利自动分析交易技术部门副总裁。

两年之后的1988年，他从摩根士丹利离职，开始了独立创业。

通过复杂的数学模型找出隐藏的市场趋势或定价异常，然后再结合高精尖计算机技术来进行交易，这就是德劭基金的致胜法宝，巅峰时期，这家基金的交易量占到了整个纽交所的5%。

巴伦拥有前世有关金融行业的许多经验，但从这个时候开始，他就已经未雨绸缪，认为自己不能够在金融投资方面，仅仅依靠自己的那些记忆来进行。

毕竟一方面，再怎么说，他最多也就只能对一些金融投资产品的比较关键的价格点位有清晰的记忆，但不可能说是完全记住所有的价格走势。

另外，随着DS资本所操作资金的不断增加，那么在他进入这些金融市场之后，对于市场行情走势的影响，也会越来越大。

因此总会有一天，世界的金融运行曲线，同他前世的记忆会发生极大的偏差。

只是目前他还不知道需要在多久之后，这一天才会出现。

毕竟虽然有蝴蝶效应这么一说，但历史的齿轮也是具有极大惯性的。

但这一点他也不得不早作准备。

进入到量化交易领域，就是他为了这一天进行的准备之一。

除此以后，在未来条件合适的时候，他还会进入到高频交易的领域。

今天他所见到的这些人，就是之前他通过DS资本的纽约分公司经理戴文·史蒂文斯邀请的他能够想起的在前世的时候，在量化交易和高频交易方面未来会有比较不错的成就的一些人。

这其中包括金融领域的从业者，也有其他领域对交易的数学模型的创建非常起到关键作用的一些专家。

当然，这些人也都是在DS资本的高薪邀请下，愿意加入的那一部分……