陈元光则选择和莱维特合作，由莱维特那边给他共享一些最前沿的科研动态，他尝试找到具体的解法。

“元光，病毒变异太快了，

你说我们是否可以通过疫苗来诱导它定向进化，把它的毒性慢慢降下去，降低到比流感还更低的水平？”

莱维特和陈元光熟悉之后，喜欢叫他的中文名。

他通过陈元光关于蛋白质诱导进化的论文，进而想到可以采取诱导进化的方式，来主动选择进化方向。

陈元光在电话那头回复道：“教授，我之前想的是研究广谱疫苗来对抗它的持续变异。

现在来看，诱导定向进化结合广谱疫苗，应该能在四到五次接种把病毒给解决掉。”

有了思路之后就是开干。

“元光，这想法太棒了，我们应该去寻找现有毒株中最常见的突变点位。

然后去设计抗原，覆盖突变频率最高的点位，这样能尽可能减少当前以及未来变异病毒的免疫逃逸能力。

元光你的思路是对的。”

“元光，斩断S蛋白和ACE受体间的结合能力，这样能够降低病毒的传染性。考虑到病毒谱系已经陆续出现共性突变，像哈佛那边观测到的D614G，华国那边观测到的del69-70等等，我们现在需要去寻找他们之间的共性突变。”

“现在的数据不够多，我们需要更多的数据来做验证。”

“元光，现在的突变数据不够，就采用计算机模拟的方式去计算突变情况，这样的思路是没问题的。

但有一个问题，你如何确保你计算出来的高频共性突变和真实世界的突变是一样的。

这太难了，一旦设计的算法不对，抗原设计就起不到预期的广谱效果。”

“元光，你真是不折不扣的天才，根据纽约、东京、约翰内斯堡等城市测到的最新变异毒株，和我们设计的算法模拟出来的共性突变完全一致。这条路我们已经走通了！”

“元光，我们完全可以准备投稿了，要是后续广谱疫苗的设计使用了我们的思路，考虑到它的价值，我们的成果足够拿明年的诺奖了！”

“元光，我很后悔，当年没有争取你来念我的博士。”

莱维特的态度从一开始的合作，到后来彻底服气，他甚至有种自己在抱大腿的感觉。

至于巴文迪，在知道陈元光的工作后，直接说：“元光，这篇结果完成后，我觉得你可以拿到博士学位了，MIT和我本人也没有什么更多的能教你的了。

你在计算化学领域的造诣已经远远超过我了，你对做实验又不那么感兴趣，我觉得更快进入下一个阶段对你的成长更有利。”

MIT这边组织专家对论文进行评审后，给予了极其高的评价，在发Sce之后专门邀请全球从事该工作一线的科研人员开远程视频会议。

“条件有限，因此我们只能通过线上的方式来向大家介绍由我校化学系博士Light先生在抗击病毒方面做出的卓越贡献。”

兰克教授是华国某985高校的生物学教授，从病毒流行开始就从事相关研究，对于国外顶级名校的一些研讨会、讲座还是比较关注。

他们一些从事相关高校研究的群也有做一些消息共享，像这次MIT这种规模，两千人的线上会议还是比较少的。

也是因为群里大家都说MIT特别重视这次的会，有大佬说这是前所未有的突破性结果，他就报了名。

兰克在群里发现比他晚五分钟就没有名额了。

有MIT和莱维特名头背书，这次的研讨会受到热捧。

兰克知道莱维特是谁，但是另外的light是华人，问题是他之前没听说过这号人物。

论文只是被sce接受了，还没刊登出来，而且陈元光之前发的顶刊更多是集中在计算化学和计算生物学领域，像搞疫苗研究的都是病毒学专家，大家不了解很正常。

“这人怎么有点眼熟，而且外貌看上去有点年轻。”进入zoom的视频会议室之后，兰克心里嘀咕道。

“广谱疫苗的设计不是突变位点的简单加法，它需要严格的生物信息学计算和实验证据的联合分析。

突变位点也不是越多越好，它最重要的是数据需要准确，我们需要去寻找它的共性，共性凸显的越突出，那么贯序免疫效果就越显著。

这次我们面临的问题有非常大的挑战，全球健康在遭受攻击，我们不太可能等，等病毒变异的数据积累到一定程度，然后再去设计广谱疫苗。

所以没有足够的毒株，没有足够的突变点位，我们无法去寻找共性，但是我们又要去做广谱疫苗，因为传统疫苗即便是mRNA，它的覆盖时间也是有期限的，从现在病毒变异情况来看，这個覆盖时间会非常非常短。

面对这样的困境，莪给的解决方法