把有限的生命投入到更有价值的事情上去，我想这比太空采矿更重要。

Lu应该好好和莱特聊聊，莱特应该成为新世纪的图灵，而不是新世纪的冯布莱恩。”

当然这种言论当场就遭到了东大学者的反驳，“我认为莱特在人工智能领域的成就不比图灵弱，放在百年之后来评价的话，他在人工智能的成就说远超图灵都不为过。”

在没有受到西方中心思潮影响的东大青年学者们，几乎下意识想反驳这类陈元光是下一个西方学术大牛的说法。

HBM的出现也让他们有这个底气。

不过他们作为人工智能领域的学者，也赞同这种说法。

光是HBM就能带来多少论文的产出啊，这可是富矿。

要是陈元光未来全力投入到人工智能领域，大家作为东大学者，还不得近水楼台先得月，跟着喝汤啊。

就像申请自然基金，跟着能在HBM相关论文上露脸的青年学者一样，这些青年学者靠着这一篇论文，直接特事特办，不用走完一个完整的考核周期，直接拿到了教职。

在这个编制比黄金还珍贵的年代，虽说只是副教授的教职，但说一句喝汤绝不为过。

也正是因为这样的言论林甲时常能在社交媒体上、自己的后台私信里、周围人的讨论中听到，所以她才觉得陈元光有必要，充分地宣传自己想要做什么。

诺贝尔物理学奖和HBM的大获成功，导致陈元光在公众心目中的形象被模糊了，计算机、物理学，你都干的不错，商业航天这是否真的能充分发挥你的特长？

坊间甚至不乏言论认为，正是在林甲的操纵下，陈元光才会把精力花在太空采矿上，他们为这种说法找了不少佐证。

最有力的佐证就是，陈元光早年间的论文，没有一篇和航天科技有关。

“没错，我来拍开头，后续的课程干脆也不要让我们员工来录了，直接让他们基于我们内部的数据去做这个系列课程。”

人工智能生成视频已经非常成熟了，如果只是系列课程的话，那这技术就更简单了。

生成式人工智能生成文稿，然后再通过人工智能生成一个数字人，在上面念稿，几年前的自媒体就有这么玩的。

“当然最终呈现的效果肯定不会是那种劣质跟自媒体一样，就是个数字人念稿。

那样不但起不到宣传效果，甚至还会起反效果。

我会和陆奇说，让他把视频做的精良。

我想的是正好借这个机会，宣传一下我们即将推出的伏羲。”

伏羲，由光甲航天出资搞的学术论文平台。

一直以来国内最大的学术论文平台都是知网，学术论文平台有非常多，但能比得上知网的没有。

知网的数据是最全的，也正是仗着论文资源的垄断优势，知网在收费领域极其不合理，论文作者没赚到钱，各大高校每年要斥巨资从知网手里买数据，从学生到老师，大家都对知网感到不满。

但偏偏你就是干不掉知网，干不掉的原因就在于，知网背靠同方，是百分百控股的国有企业。

当然更为大众所诟病的视觉华国，不是国企也干不掉，更别说知网了。

陈元光要推出伏羲和知网打擂台，倒不是因为他也吃了知网的苦，对知网不满，而是因为过去光甲航天内部的GPT使用效果很好。

光甲航天用自己数据训练的GPT效果好，陆奇来了之后自然想着扩大规模，把它发展成专业领域的GPT。

陆奇先是和国内高校的航天专业合作，获得他们的专业数据去投喂模型，把该GPT拿给这些高校的学生和教授用。

光甲GPT作为专业类GPT，在小范围推广之后，口碑非常好，大家一致认为在专业性上甚至要比腾讯搞的犀鸟AI还要更好用。

正是由于这样的利好，才让陆奇有了把光甲GPT打造成学术领域的专业GPT的念头。

那么既然都要这么干了，无论是训练模型的数据需要，还是说知网本身口碑就不好，光甲航天为什么不顺势推出学术论文平台，收集论文的同时，也提供搜索、下载的功能给广大用户呢？

基于这样的逻辑，伏羲顺势而生。

学术平台最需要的是授权，知网从高校、学术期刊手里买这些论文，每年的版权费用也就1.5个亿，这个钱对光甲航天来说是小钱。

但光甲航天要搞伏羲，已经和国内主流高校陆续签了合作协议，这个消息对知网来说就是晴天霹雳。

过去国内学术平台有很多，也有一些国家直接出资搞的学术平台完全免费，这些平台都因为种种原因没有办法和知网竞争。

要么名气不够，要么数据不够完善，要么学校查重只认知网。

知网看似没有垄断，实质上是占据了垄断的生态位。

光