这需要多大的计算量啊！苏启东不由的惊叹道。

吴浩听到他的话后笑着回答：“所以这就需要性能强大的运算系统和计算机了，在这方面，我们动用了自己的超级光子计算机。”

听到吴浩的话，众人再次不淡定了，不少人脸上都露出了羡慕嫉妒的表情。果然，这真的是壕无人性啊。一家科技公司居然拥有自己的超算，而且还是全世界算力排行榜上非常靠前的存在，这让他们这些搞了大半辈子科研的人无疑羡慕嫉妒的流出了口水。

要知道，曾几何时，我们国内超算算力紧张，为了优先满足经济和国防建设需要，他们只能是靠后，并获得非常可怜的算力资源。

现在当然不比那些年了，超算比较多，算力也算是充足，但还没到能够肆无忌惮充分利用的那个阶段。

而在这方面，浩宇科技不由的走在了他们前面。人家可以利用这样性能卓越的超算算力来计算一些复杂的数字运算模型，从而加快研发进程。

这也是为什么，浩宇科技能够在这短短这些年里面，在技术领域取得如此辉煌成绩的重要原因。懂得投入，重视投入，充分利用投入，让浩宇科技从一个几个人的创业团队，一跃成为了国际智能的科技巨头，它的成功不是没有原因的。

想到这，众人也不由的佩服起吴浩的魄力。据说当初也是他力排众议搞新型光子计算机的，对于当初一家正在发展阶段的科技公司来说，投入那么巨大来发展研制自己的超算，这种魄力，这种远见是绝大多数人都无法相比的，活该他成功了呢。

关注了一下众人的反应，见大家没有再问的了，他随即接着讲道：“其实这套系统中最难的应该是表情管理系统了，相比于肢体运动系统来说，表情管理系统更为庞杂，更为精细。

肢体动作其实很简单，相对来说更容易模仿生成出来，可是面部表情，尤其是情感表达这方面，却很难进行学习。因为我们人的表情非常精细，面部一点点小小的变化，都能够表达出不一样的内心情绪反应。

甚至同样的表情，目光不同，表达的意思也既然不同。

所以我们就需要人工智能系统在数亿数十亿份面部表情的图片，视频中进行学习训练，从而生成一套自主的表情管理系统。

这套表情管理系统必须要足够的精准，能够准确的表达各种情绪。

要知道，我们人在交流的时候通常都是顶着对方的脸来看，也没有什么人喜欢盯着人家的胸，人家的屁股，或者大腿看吧。”

听到吴浩的话，众人都会声的笑了起来。吴浩所说的这种情况肯定是有的，但是除了一些流氓和社牛症患者外，其他绝大多数人即便是看也是不经意间，或者是经对方同意的特殊时刻，其他时候都会本能的避开，这是最基本的里面。如果谁真的在大庭广众时候盯着异性这几个部位看的话，非得被当做流氓抓起来不可。

调节一下现场气氛，吴浩接着介绍起来。

“也正是如此，所以我们能够非常清楚的注意到对方面部表情的细微变化。所以想要让我们的机器人足够的真实，能够以假乱真，这个面部表情管理是关键。

所以我们建立了庞大的面部表情数据库模型，专门来进行系统性针对性的训练，到现在为止，我们所学习模拟生成出来的微表情就有上万个，包括了人类喜，怒，哀，乐，愁，苦，怨，思等等领域所有表情，可以说做到了全覆盖。

并且，我们还进行了专门的耦合性训练，针对于环境或者说与之交流对象的言行举止，来做出适合的相应表情肢体反应。

而这其中又有很大的不同，我们都知道所针对对象的不同，我们的反应表现也就会有很大的不同。比如我们与熟人和陌生人之间的反应就会天差地别，我们与恋人与普通朋友之间的反应也有天壤之别。

甚至我们面对不同朋友之间也会有很大的变化，这些都需要这套机器人肢体运动和行为控制系统来进行负责，非常的复杂。”

说到这，吴浩缓了口气，给了众人一点点消化反应时间，然后这才接着讲道。

“这么庞大的学习训练量，如果是紧靠人工来矫正的话，那估计要忙到猴年马月了，根本不现实。所以我们必须要做一套矫正系统，来专门对机器人肢体运动和行为控制系统所生成的肢体动作，言行举止，表情反应进行矫正。

通过不断的矫正学习训练，这才有了今天大家所看到的这些技术实验成果。

当然了，这项工作会一直进行下去，永无止境，就像是我们人一样，从出生到老都是一直在接受新消息，新内容，学习接受适应这些变化，机器人也是一样的。

只不过前期我们是通过超算人工智能系统，后期我们会交由机器人自主来完成这些环节和内容。”

“可是这么一来，机器人会不会越发的独立，最终形成自己的独立人格，独立认知价值观，最终变成人类，并且脱离人类的控制。”在场的一位专家