返回第三十九章 非常不错  学霸的研发中心首页

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“肃静!肃静!大呼小叫的,你们想干嘛!”郑伟明被突如其来的混乱下了一跳,历声叱喝。

参赛者们寒蝉,叫声戛然而止,喧闹的教室登时安静了下来。

“做好自己的事,别人的项目不需要你们操心,是非曲直,我们会判断!”胡尚章教授补充了一句,径直向周青他们走去。

说完,胡尚章教授看向周青,伸手讨要道:“你们完成了?实验报告拿给我看看。”

“教授,实验报告在我这。”卫小兰连忙将手上的文件递过去。

胡尚章教授连忙接下报告,急不可耐地翻看起来。

这时,郑伟明教授跟着走过来,目光略带惊奇地看着杨晓雪演示手势操控。

三维动画里,球棒在杨晓雪的操控下,一次次地敲击飞驰而来的棒球,又快又准,无比灵活,没有任何延迟的迹象。

这只是一个学生的参数作品而已,效果却能媲美市场上售卖的成品设备。

“这,这效果,这是怎么做到的?”郑伟明惊讶地看着戴在杨晓雪手上的仪器。

由于是参赛作品,杨晓雪手上的设备非常简陋,只是一条橡胶腕带和一块裸露的电路板简单的衔接着,操作的时候,另外一只手要扶着,不然就会脱落下来,整体构造非常粗糙。

然而,就是这样简陋的设备,却能演示出媲美市面上售卖的成品设备。

郑伟明吃了一惊,一时无法理解了。

“老胡,报告我看一下。”郑伟明呆呆看着杨晓雪演示,催促胡尚章道。

胡尚章置若罔闻,双手保持着翻开实验报告的状态,一动不动,呆呆看着,整个人陷入了沉思。

“老胡?怎么回事?”郑伟明伸手拉了下胡尚章教授的肩膀。

胡尚章醒了过来,神色复杂地将报告递给郑伟明:“你自己看吧!”

郑伟明连忙接下报告,满脸疑惑地翻开起来。

“emg生物肌电智能手势识别仪,python语言,线性加权算法,模式识别算法,模板识别算法,……,这个设计,这设计真巧妙啊!这是谁做的?”郑伟明翻看了一会儿实验报告,猛地抬头,询问的目光快速在周青,杨晓雪,卫小兰脸色来回扫视,激动地问。

“不用问了,周青这是的你设计对吗?你怎么会产生这个想法的?”胡尚章教授看着周青,询问道。

“是你吗?”郑伟明一脸振奋地看着周青,激动地问。

周青看了杨晓雪和卫小兰一眼,谦虚地解释:“教授,这是我们小组的作品。”

“不,不!都是周青一个人的设计,我是打酱油的!”闻言,卫小兰连忙摆手否认道。

“对!对!我也没做什么,周青他一个人独揽了硬件和软件的活,我也是打酱油的!”杨晓雪停止操作演示,跟着补充道。

“好了,你们也不用谦让了,荣誉都是你们小组的,我现在只想知道这个设计思路是谁想的,以及实现这个设计的过程。”胡尚章教授盯着周青的脸庞,认真地问。

闻言,杨晓雪和卫小兰齐齐看向周青,一脸的惊讶,不明白,教授为什么会纠结这个问题,难不成周兴的设计有很特殊的情况。

迎着众人的目光,周青略显腼腆地笑了下,认真地介绍道:“教授,手势识别技术从发展至今,十几年的历史,从二维到三维,从静态到动态,已经发展出了许多成熟的技术,并且许多企业也推出了成熟的设备,但是,手势识别技术,一直是雷声大,雨点小,无法大面积推广起来,不过,我觉得这个领域有很大潜力,所以就尝试着从其他方向考虑这项技术。”

“嗯!所以你走了肌电信号路线,你觉得这个方向能有重大突破吗?”胡尚章教授眼睛微微一亮,看着周青打破砂锅似的问。

周青这个判断是正确的,随着科技技术的发展,手势识别是近年来大热的人机交互方式,由于功能炫酷、操作方便,智能家居、智能穿戴设备、智能汽车以及vrar等领域都增加了手势识别控制功能,未来将有很大的应用场景。

“是的!手势识别的主流技术方向是光学标记,但是,我觉得利用摄像头,红外线,……,等等光学采集手势的模式,并无法精准的捕捉人手全部要表达的意思,但是,肌电信号本来就产生至人体,完全代表着人的意志,如果能精准的将这个信号采集下来,并正确的分许,反馈,那么人机交互将能做到100无损信号的状态。”周青点了点头,认真地说。

“肌电信号,这个方向确实可以啊!”郑伟明教授郑重认同地说。

正如周青所言,手势识别目前的主流技术方向是光学标记,通过红外线感应,将人手位置和手指的变化传送到智能设备,或者,视觉手势识别,用视频采集设备拍摄到的包含手势的图像序列,通过计算机视觉技术进行处理,进而对手势加以识别。

不过,外


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