脸书的会议室。

台下坐着埃文斯等几名技术骨干，夏景行在大黑板上一边写写画画，一边说道：

“在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，编辑推荐和用户主动的搜索。”

夏景行在黑板上写了两个词，“反映到互联网模式上面，就是门户网站和搜索。

我们现在要做的，就是探索第三条途径esfeed。”

埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水，这是个什么东西？

概念比较抽象，夏景行也看出了几人眼中的疑惑，拿着马克笔，画起了信息流的实现模型图，同时解释道：

“原本用户社交和获取信息，是要跟一个个场景结合，比如在学校跟同学社交，在社区跟邻居社交

信息流平台，则可以将一切场景聚合在一起，作为一个聚合器，将人、信息和场景融合在一起。

这种被动式的信息灌输，恰好又迎合了人们的惰性。

用专业术语来形容，就是：

根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率，使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度，将信息根据重要程度排列，实时推送社交网络中的相关信息。

这种推送，包括用户状态更新和个人资料的更新。

比如你们有个好友叫杰克，他上传了新照片、又发了一条新的博客

你们所有人，可以第一时间通过脸书看到杰克的这种变化，并给杰克评论、点赞。

杰克也能迅速回复你们，大家一起产生互动。

反过来，你们在脸书的各种变化，杰克也能第一时间看到，并且给你们点赞、评论。

如果说之前的脸书是“死的”，我们要做的就是让他“活起来”，用户可以感知他们所关注的人，每分钟，甚至是每一秒钟的变化，并且立即给予回应。

我把这种社交，称之为“实时”、“互动”或者“现场”社交。

人与人的关系，可以通过脸书的社交网络来维持，甚至是加深。

即使你们和杰克半年不见面，但也能通过脸书关注到彼此的变化。”

埃文斯这下听明白了，指着黑板上那个模型图问道：“戴伦，你的意思是，让脸书的信息流通得更快、更及时？”

夏景行点头，就是这个意思。

埃文斯有些迟疑，“这种信息流，用户会喜欢吗？

比如杰克偷偷上传了一张照片，是他昨晚逛夜店与某个美女接吻的照片，原本他以为上传到相册里，没人会知道的。

结果第二天，他起床发现，他脸书上所有好友都知道了他昨晚逛了夜店，还有艳遇。

这些知晓的人，还包括他喜欢的一个女孩。”

埃文斯提的这些问题，在十几年后看起来很搞笑。

但在眼下，一切都是创新，一切都在摸索，有顾虑是正常的。

夏景行笑着说：“所以我找你们来研究啊！用户的隐私，我们自然是尊重的，可以设置一个按钮，用户可以自由选择公开或者不公开。”

埃文斯恍然大悟，“那这样的话，就没问题了。我觉得其他的点，简直是棒极了。”

凌凡问道：“戴伦，是不是可以这样理解，用户的主页不再是静态的、无聊的和无用的，而是不断更新的“报纸”。

呈现在脸书用户面前的是：脸书上发生的、我们认为你会关心的事情。”

夏景行微笑，“你这个“静态”和“报纸”用得很好。

以后的脸书，将是动态的，不再只有一张张个人资料页摆在上面。

用户产生的信息，将像“报纸”一样分享给其他人阅读、知晓。

通常当大家想到报纸时，是什么印象？

都是一些编辑化的内容，编辑决定他们想说什么、他们想要印刷什么，他们在前一个晚上这样做，然后他们把这些文章发给成千上万的人。

但就脸书而言，我们正在建立一千万种不同的报纸，因为每个人都有一个极其个性化的版本。”

埃文斯团队的一名元老举手提问：“我感觉这和聚友网很像，他们每个用户，也有一个个性化的版本！”

夏景行连连摇头，“不不不，他们只是每个用户可以自由编辑主页，看起来就像一个大网站下面一个个独立的小网站一样。

用户拥有的，也只是一个个五颜六色的网站主页。

这只是外表！

我们要做的是内核，每个用户的生活呈现在脸书，都是不同的、别样的精彩。”

埃文斯有些担心的说道：“如果想要实现上千万人在脸书上的频繁互动，工程量恐怕不需要处理的数据量，也是天量级的。”

凌凡补充道：“不仅如此，我们还要研究如何把用户最关心的东西传递出来，究竟是图片，还是文字，他们