返回三百九十章 FPGA技术  医疗黑科技首页

上一页 目录 下一章

要大。

而之所以瑞康要头铁进入这一个行业,是因为如果要做人工智能,那么FPGA芯片将会是最适合搭载人工智能的芯片。

众所周知,想要创造一个成熟的人工智能,至少需要具备深度学习算法、模型,并构建一个深度神经网络。

而想要做到这两点,必须需要足够多的数据去训练这个网络,只有加入更多的数据,才会让深度神经网络变的更大、更好。

而FPGA芯片无疑是可以作为针对AI、机器学习、特别是深度学习的定制化硬件芯片。

FPGA可以帮助开发人员直接在处理硬件中设计加速器功能,以缩短延迟,提高吞吐量和改善功效。

FPGA灵活、高效的架构可提升人工智能工作负载的性能,包括机器学习和深度学习,并可增强其他广泛工作负载的性能,如网络、存储、数据分析和高性能计算等。

总结起来就是一句话,想要搞人工智能,比起CPU、GPU、SOC、DVB、IPTV等等各种芯片,CPU+FPGA的方案,是唯一的最优解。

问题是,目前国内在FPGA领域几乎是一片空白,所有的FPGA芯片基本上都是出自于英特尔和赛灵思。

甚至FPGA技术本身,都还处于一个刚起步的高速发展阶段,目前所有的芯片技术中,只有FPGA还没有打破摩尔定律,可以做到每隔18个月性能提升一倍的恐怖水平。

海思不是没想过尝试着自研FPGA,但是这项技术的门槛着实不低,需要的芯片技术非常的多,至少对海思半导体来说,目前想要研发FPGA,十分的困难。

但是瑞康既然抛出这么一个话题,至少说明瑞康应该有一套可行的研发方案,不可能有的放矢。

何婷波一脸凝重的看向了关寇,内心十分纠结。

到底这是个啥情况?


加入书签 上一页 目录 下一章